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人工智能正处于一个历史性的发展阶段。Uber本周一宣告并购一家坐落于纽约的人工智能初创公司GeometricIntelligence，以确保其在无人驾驶技术中不打散。
这也反映了科技公司在人工智能方面的争夺战之后加剧。 uber 一年亏损20亿美元?不在乎! GeometricIntelligence的15名研发人员将重新加入Uber坐落于旧金山的人工智能实验室团队。该公司牵头创始人GaryMarcus回应，他的研发团队能力可以从提高交通预测水平覆盖面积到研发一辆未来不会飞来的汽车。Uber没透露此项并购的价格。
GeometricIntelligence目前的资助方为纽约大学。 近期有报告称之为，Uber正在采行保守的快速增长措施，还包括在车费补贴上投放巨资，这也意味著公司的亏损增大。去年Uber亏损多达20亿美元，预计今年这一亏损额度还将下降。
不过Uber首席产品官JeffHolden回应回应不在乎，我们不指出这是一个问题，或许从外界来看不是好事，可是我们做到得十分好。 Uber期望沦为一家更为有效地的交通科技公司。
近期来看，新的人工智能团队将协助Uber提高公司预测配车时间和地点的能力，并综合考虑到天气等环境因素。 此前，Uber早已在旧金山和匹茨堡两地展开无人驾驶汽车的路测。
目前这些无人驾驶汽车由沃尔沃公司生产，必须驾驶员位上有人在适当时掌控，但是Uber的目标是构建几乎的无人驾驶。 科技公司和传统汽车制造商都期望在无人驾驶技术的竞赛中忽得头筹。宝马移动服务战略负责人托尼-道格拉斯(TonyDouglas)说道：目前微信软件还是必须人工展开驾驶员来已完成。
如果省却了司机，你就不会享有一张印钞票的许可证。 宝马上周末宣告明年将在德国慕尼黑展开无人驾驶汽车测试。宝马在一份声明中认为：有大约40辆具备无人驾驶功能的汽车在慕尼黑的中心地区展开测试，随后这一测试项目将拓展至其他城市。
宝马计划不仅利用其生产高端汽车的专业技术，而且还要展出其在建构、享有以及管理高端车队上的实力。 而Marcus的愿景是需要用上一辆不会飞来的汽车。他说道：我们期望在不太久的将来，汽车的时速需要超过每小时75～150英里，只有这样人们才会受困在交通堵塞中。
而且我们有信心这个心愿需要构建。Uber近期也公布了探寻此项计划的白皮书。 人工智能 人工智能的男孩子 人工智能正在潜移默化地影响着每个人的日常生活。从声音辨识技术到图像识别技术，还包括谷歌、亚马逊、Faceook、微软公司在内的科技公司都在扩展人工智能方面的业务，它们期望通过更佳的人机对话让人们必不可少这些科技产品。
但是要确实分析人工智能的这些应用于至今依然十分艰难。能源情报软件公司EnerNOC的数据科学团队主管AngelaBassa对第一财经记者回应：很多人以为人工智能是一蹴而就的东西，但是我指出要确实成熟期还要再行等10年。 Bassa所专门从事的就是深度自学，用大量的数据去训练电脑程序，从而让电脑学会自我辨别。
但是她的团队找到用户对于数据分析更加感兴趣，反而对于人工智能的算法所获取的循序渐进的价值不过于注目。 一些初创公司也开始尝试更为明确意义上的人工智能系统研发。
Marcus就明确提出利用数据分析来做到人工智能。GeometricIntelligence设计的系统就是需要自学规则，并且不必须通过自学大量的数据就能作出预测。 Marcus回应，通过海量数据来训练人工智能的方法有可能并无法符合现状。
他指出所谓深度自学不会对一些问题简单，但是却无法对于人的下一步不道德明确提出参照，因此我们必须下一代技术。 Bassa指出，面对这些问题并不意味著人工智能对于现在的商业就没任何用处，但是必须特别强调的是，人工智能的起到不应当被过分引人注目。
要让人工智能充分发挥更为普遍的起到，而不仅仅限于目前的这些应用于有可能是一个几十年的漫长过程，就样子教育我们的孩子一样，必须花上时间。 人工智能正在建构历史。统计数据表明，人工智能初创公司所更有的资本正在超过历史巅峰。
2011年以来，多达140个人工智能初创公司被并购，今年就多达40个。 而大型科技公司也在从高校数以万计地吸取人工智能的研发团队。上周谷歌聘请了斯坦福大学人工智能实验室拥有声望的科学家李飞飞，她将率领谷歌一支新的人工智能研究团队。
这再度引起了科技公司和高校争夺战人才资源的辩论。一些研究人员指出科技公司抢走了大学科研领域的资源，有利于人类科学的长年发展。
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